Hvordan bygger man en digital fabrik? En super detaljeret analyse er her

Trykningsindustrien har dobbelte egenskaber af ideologi og kulturel service, som bærer et vigtigt ansvar for at konsolidere positioner, arve kultur og tjene folket. National Press and Publication Administration foreslog udviklingsretningerne for 'grønning, digitalisering, intelligentisering og integration' i "Særlig plan for udvikling af trykkeriindustrien i løbet af den 14. fem-årsplanperiode", som giver vejledning til optimering og opgradering af den traditionelle trykkeriindustris industrielle struktur.

Hebei-provinsen, som et vigtigt område for den koordinerede udvikling af Beijing-Tianjin-Hebei, spiller en vigtig rolle som en 'eksperimentel zone for industriel transformation og opgradering.' Som praktiserende læge i Hebeis trykkeriindustri, baseret på min forståelse og de behov, der er observeret under den digitale transformation af publikationstrykkerier, foreslår jeg de centrale nøglepunkter for den nuværende fase af digital konstruktion og undersøger, hvordan traditionelle publikationstrykvirksomheder kan fange digitaliseringens 'hurtige spor' og opnå bæredygtig udvikling for virksomheder.

Digital teknologi og intelligent udstyr styrker publikationstrykvirksomheder

Digitalisering i trykkerier refererer til at anvende digital teknologi og udstyr kombineret med informationssystemsoftware ved at bruge digitale metoder til at transformere traditionelle printproduktionsprocesser og styringstilstande til en data-baseret, real-tidsinteraktiv digital driftsmodel for produktion og styring.

Digital konstruktion, internt i trykkerier, involverer den fulde trykproduktionsproces, herunder prepress, trykning, post{0}}pressebehandling, kvalitetsinspektion, i-fabrikslogistik og lagerlagre. Det danner også en lukket-loop af data mellem produktion og ledelse, der opnår automatisk jobrapportering, automatisk planlægning og kvantitativ vurdering af personale, hvilket reducerer omkostningerne og sikrer samtidig kvalitet og effektivitet.

Eksternt involverer det for trykkerier informationsinteraktion med upstream- og downstream-kunder, markeder og forsyningskæden, opnåelse af fuldt økologisk forretningssamarbejde, forbedring af virksomhedens ledelsesniveauer og servicekvalitet og forbedring af konkurrenceevnen.

Baseret på virksomhedernes faktiske situation drejer bemyndigelsen af ​​dem sig om teknologisk forskning og udvikling og applikationer inden for automatisering, digitalisering, intelligentisering, integration og grønnere.

01 Digitalisering af produktionsprocessen styrker virksomhedernes videnskabelige ledelsessystem

Gennem automatisk anskaffelse af produktionsinformation, digital jobrapportering i produktionsprocesser og realtidsinteraktion mellem produktionsdata og virksomhedsinformationssystemer, kan virksomheder opnå koordineret drift mellem produktion og ledelse, hvilket styrker den videnskabelige ledelse af virksomheden.

02 Digital inspektion giver mulighed for forbedring af kvalitetsstyring

Gennem integration og anvendelse af offline (online) printede produktbilledinspektionssystemer erstatter automatiseret udstyr og intelligent visuel billedteknologi manuel inspektion, hvilket forbedrer inspektionskvaliteten og arbejdseffektiviteten. Implementering af fuld-procesvisuel inspektion efter udskrivning, onlinevejning af bundne produkter og andet digitalt udstyr sikrer produktkvalitet, samtidig med at kvalitetsstyringen styrkes digitalt.

03 Automatiserede produktionslinjer muliggør omkostningsreduktion og effektivitetsforbedringer

Baseret på virksomhedens eget produktionsmiljø skal du udvikle og implementere automatiserede produktionslinjer såsom 'udskrivnings- og stablingsforbindelseslinje', 'perfekt bindende koblingslinje' og 'pakke- (eller bundtning) og stablingsforbindelseslinje', der integrerer diskrete produktionsprocesser gennem koblingslinjer, reducerer arbejdsinput, sænker produktionsomkostninger og forbedrer produktionseffektiviteten.

04 AGV-applikationer styrker-anlægslogistikautomatisering

Baseret på virksomhedens rimelige proceslayout, for trin som fra papirlager til skæremaskine, skæremaskine til trykkemaskine, trykmaskine til halv{0}}stablingsområde til perfekt indbindingslinje, færdige produktpaller til færdigvareopbevaring og håndtering af rå- og hjælpematerialer, er AGV-transportrobotter med integreret produktionssystem udviklet, og et TMS-styringssystem udvikles, og et TMS-styringssystem. i-anlægslogistikautomatisering.

05 WMS lagerstyringssystem giver intelligent lagerstyring

Gennem intelligent lagertransformation, ved hjælp af automatiserede stereoskopiske varehuse og et WMS-styringssystem, realiseres digital styring af papir- og materialelagring, udgående, overførsel og lagerkontrol, hvilket giver virksomhedens lagerstyring mulighed for at være intelligent.

Aktuel udforskning af produktion af digital systemintegration i virksomheder

På nuværende tidspunkt er digital teknologi trængt ind i alle sektorer af industrien, hvilket bringer intelligente, effektive og præcise produktionsmetoder til print sammen med fremkomsten af ​​nye forretningsformer og -modeller. Publikationstrykvirksomheder skal således aktivt tilpasse sig den digitale æra, fremme digitale opgraderinger i henhold til konceptet om samarbejdsintegration og ændre traditionelle produktionsoperationer og forretningsmodeller.

Produktionsdigitalisering er uadskillelig fra MES-systemet. Trykningsindustrien er en diskret fremstillingsindustri; MES er et Manufacturing Execution System, der giver-realtidsfeedback og respons på ERP og produktionsstedsstyring samt koordinering mellem mennesker, maskiner, materialer, metoder og miljø i produktionsprocessen. Dens kerneværdi ligger i at reducere omkostninger, sikre kvalitet og forbedre effektiviteten. MES er et stort multi-softwaresystem. Virksomheder bør implementere funktionelle moduler selektivt efter behov for at opnå den største fordel med rimelige investeringer.

Baseret på karakteristika for udgivelsestrykkerier fokuserer den nuværende fase hovedsageligt på digital opgradering og transformation af produktionsprocesser for trykning og efter-pressebehandling.

01 Dataindsamling

Dataindsamling er grundlaget for digitalisering gennem en række forskellige måder at opnå information om produktionsudstyrsstatus og produktionsdata på, levere en stor mængde produktionsrådata til produktionsdatabehandlingssystemet og gemme og uploade dataene for at realisere dataindsamlingen og dataintegrationen af ​​printudstyr.

Valget af dataindsamlingsteknologi bør baseres på fabrikkens behov og faktiske forhold, herunder størrelsen af ​​produktionslinjen, typen og mængden af ​​udstyr og kompleksiteten af ​​produktionsprocessen. Dataopsamlingssystemet er især ikke en simpel indsamling af data, men bør have evnen til at indsamle, transmittere og midlertidigt gemme data og skal også have høj pålidelighed, høj skalerbarhed og nem vedligeholdelse.

For publikationstrykkerier, der er i gang med digital og intelligent konstruktion, omfatter de data, der skal indsamles, hovedsageligt følgende punkter:

1. Oplysninger om udstyrs arbejdsstatus

Oplysninger såsom strøm-til drift, normal standby, fejlalarm og vedligeholdelse.

2. Udstyrsproduktion output information

Kumulativt output,-realtidsoutput, produktionshastighed, skiftproduktion og anden information.

3. Oplysninger om levering af råvarer og hjælpematerialer og-halvfabrikata

Papir, specialblæk, lamineringsmaterialer, emballagepapir, halvfabrikata-bakker og anden information.

4. Oplysninger om udstyrsproduktionsmiljø

Oplysninger såsom temperatur og fugtighed i udskrivningsmiljøet, pH-værdien af ​​trykmaskinens fugtende væske og balancen mellem vand og blæk.

5. Oplysninger om fabriksressourcers energiforbrug

Oplysninger såsom temperatur og fugtighed i udskrivningsmiljøet, pH-værdien af ​​trykmaskinens fugtende væske og balancen mellem vand og blæk.

02 Databehandling

Produktionsdatabehandlingssystemet udfører sekundær behandling af de indsamlede produktionsdata og udfører datastyring såsom rengøring, klassificering, mærkning, beregning, lagring, forespørgsel og anden datastyring af forskellige kategorier, forskellige enheder og forskellige kvantitative koncepter med ERP-interoperabilitet, der danner de tilgængelige data for personale, udstyr, produkter, arbejdsordrer{0} og andre multititudesystemer{0}.

1. Personale

produktionsmængde, produktionsmålere, arbejdstimer, effektiv produktionstid, overførselseffektivitet, kumulativ produktion på skiftet mv.

2. Udstyr

Faktisk outputtid, nedetid, produktionsvarighed, oppetidshastighed osv.

3. Produkter

Gennemsnitlig input-outputrate, gennemsnitlig scraprate, én{1}}integrationsrate, underskudsrate for færdige produkter osv.

4. Arbejdsordre

Antallet af afsluttede processer, produktionstiden, output i timen, antallet af kvalificerede produkter, skrothastigheden, færdiggørelsesgraden osv.

5.PMC

samlet produktionsvolumen, halvfabrikata-beholdning, ventetid på nedetid, planopnåelsesgrad osv.

I betragtning af det høje ressourceforbrug ved en stor mængde databehandling leverer produktionsdatabehandlingssystemet efter-behandlingsindeksdata til evalueringsindeksforespørgslen og visningssystemet som en uafhængig del.

03 Digital rapportering

Til trykproduktion af diskret fremstillingstilstand skal maskinarbejdere generelt gå til værkstedets rapporteringsskranke for at logge på rapporteringssystemet, beregne output og udfylde systemsoftwaren. For planlagt planlægning, personalevurdering, OEE-produktionsledere er der ofte problemer såsom uklar ordreproduktionsfremgang, dårlig produktionsprocesforbindelse, tids-krævende og besværlig præstationsvurdering og vanskeligheder med at rapportere og rapportere, hvilket i høj grad påvirker produktionseffektiviteten og medarbejdernes produktionsentusiasme og øger virksomhedens ledelsesomkostninger.

Den digitale rapportering af produktionsprocessen er at behandle og analysere alle slags produktionsdata indsamlet af dataindsamlingssystemet og uploade dem til virksomhedens ERP-system i realtid, så produktionsplanlægnings- og ledelsesvurderingsafdelingerne kan forstå produktionsinformationen rettidigt, kontrollere produktionsrytmen, tælle produktionsmængden, analysere produktionseffektiviteten og kvaliteten og generere produktionsrapporter. Det digitale rapporteringssystem bør også have funktioner som visuel rapportvisning og alarmpåmindelse for at give ledere mulighed for at forstå produktionssituationen rettidigt.

For at opbygge et digitalt rapporteringssystem er det nødvendigt at minimere mængden af ​​uafhængige inputdata fra front-medarbejdere, fokusere på enkel betjening, bekræftelse og bekræftelse, reducere kompleksiteten af ​​driften og sikre ægtheden, aktualiteten og effektiviteten af ​​arbejdsrapporteringsdata i størst muligt omfang.

04 Dataanalyse

I overensstemmelse med kravene til virksomhedsledelse er det forfinet og sorteret med produktion, kvalitet, drift og andre afdelinger, og dataanalyse og evalueringsregler, der er egnede til virksomhedens karakteristika, er formuleret for at fremme forbedringen af ​​det digitale niveau af virksomhedsledelse.

Kombineret med virksomhedens faktiske situation udføres dataanalyse og anvendelse ud fra dimensioner af udstyr, arbejdsordrer, produktionsfremskridt, personale, produkter, kvalitet, ordrer osv.

1. Udstyr

Udstyrsvurderingsindikatorer refererer til statistisk analyse ud fra perspektiverne af faktisk outputtid, nedetid, maskindriftshastighed, samlet output i tidsperioden, output MAX, output AVG, input-outputhastighed, tidsudnyttelsesrate, udstyrs ydeevne, kvalitetskvalifikationsrate, udstyrs OEE osv.

2. Arbejdsordre

Arbejdsordrevurderingsindekset refererer til den statistiske analyse ud fra perspektiverne af arbejdsordrekonverteringstid, produktionstid, enkelt-timeoutput, input-outputhastighed, skrothastighed, en-gangsintegrationshastighed og mangel på færdigt produkt.

3. Produktionsplan

Indikatorer for vurdering af produktionsfremskridt (PMC) refererer til statistisk analyse ud fra perspektiver af produktionsfremskridt nedetid og ventetid, planopfyldelsesrate, samlet mængde, der skal produceres, og halvfabrikata{0}}beholdning.

4. Personale

Personalevurderingsindikatorer refererer til statistisk analyse ud fra perspektiverne personaleoverførselseffektivitet, arbejds- og hviletid, faktisk outputtid, enkelt-times output og samlet output i en tidsperiode.

5. Variation

Sortsvurderingsindekset refererer til den statistiske analyse ud fra perspektiverne af gennemsnitlig konverteringstid, gennemsnitlig produktionstid, enkelt-times output, output MAX, output AVG, gennemsnitlig input-outputrate og gennemsnitlig skrothastighed.

6. Kvalitet

Kvalitetsvurderingsindikatorerne analyseres hovedsageligt statistisk ud fra arbejdsordreprocessens produktionsskrotrate. Derudover, hvis virksomheden er udstyret med kvalitetsinspektionsudstyr, kan den direkte kommunikere med udstyrssystemet og udføre kvalitetsdataanalyse, applikation og visuel visning baseret på kvalitetsdata for kvalitetsinspektionsudstyr. Denne del skal kommunikere med producenter af kvalitetsinspektionsudstyr og udvikle grænsefladekommunikationsenheder.

7. Ordrer

Ordrevurderingsindikatorerne analyseres hovedsageligt statistisk ud fra perspektiverne af ordreleveringshastighed,-leveringshastighed til tiden, ud-af-lagerprocent og beståelsesrate.

05 Datavisning

Dataanalyseresultaterne skal ikke kun anvendes interaktivt i informationssystemet, men også vises og observeres intuitivt. I henhold til virksomhedens forskellige ansvarsområder og ledelsesstillinger er den generelt opdelt i fire niveauer af displayapplikationsscenarier.

1. Virksomhedsledelse

For den overordnede kontrol af produktionsstyring for virksomhedsledere viser den hovedsageligt tre aspekter: For det første ud fra outputperspektivet, herunder det kumulative antal print, produktmængder osv.; for det andet ud fra perspektivet ordrelevering og produktionskvalitet, herunder-leveringshastigheden for forretningsordrer, produktkvalifikationsraten, input-outputraten osv.; Den tredje er fra produktionsstyringsperspektivet, herunder udstyrs-OEE, arbejdskraftproduktionseffektivitet osv.

2. Produktionsstyring

Til service af afdelinger for produktionsstyring og udstyrsstyring vises de følgende tre typer indhold hovedsageligt: ​​For det første den omfattende datarapport for hvert produktionsværksted, inklusive outputdata (årlig produktion, månedlig produktion, daglig produktion), varighedsdata (årlig produktionstid, månedlig produktionstid, daglig produktionstid, årlig standbytid, månedlig standbytid, daglig standbytid) og arbejdsordredata (månedlige arbejdsordrer, osv.); for det andet effektivitetsdataene for hvert produktionsværksted, inklusive-leveringshastighed, produktkvalifikationsgrad, udstyrs OEE osv. Den tredje er forløbet af færdiggørelsen af ​​opgaveplanlægningen for hvert produktionsværksted på samme dag.

3. Værkstedsledelse

Værkstedslederens rettidige koordinerings- og kontroltjenester omfatter hovedsagelig: for det første den omfattende datastatistiktabel for værkstedet, inklusive outputdata, tidsdata og arbejdsordredata; for det andet værkstedets effektivitetsdata osv.; den tredje er de omfattende fremskridtsdata for workshoppens opgaveplanlægning samme dag.

4. Maskinleder og teamleder

For at den person, der er ansvarlig for produktionsmaskinen, kan forstå den aktuelle udstyrsdrift og ordreudførelse rettidigt, omfatter displayindholdet hovedsageligt: ​​for det første maskinens grundlæggende driftsoplysninger, herunder maskinnavnet, kaptajnens navn, teamnavnet osv.; for det andet output- og produktionstidsoplysningerne for det nuværende team, herunder outputtet af skiftet, produktionstiden, standbytiden osv.; tredje, den aktuelle opgave planlægning implementering af maskinen osv.; for det fjerde detaljerne om den aktuelle udførelse af maskinens arbejdsordre osv.; for det femte, procentdelen af ​​fuldført fremskridt af den aktuelle arbejdsordre og den estimerede færdiggørelsestid osv.

06 Systemintegration og applikation

I processen med intelligent opgradering og transformation af trykkerier er opnåelse af automatiseret integration af produktionslinjen via digitale midler en nøgleopgave og spiller en vigtig rolle i virksomhedens udvikling. Ved at bruge automatiseret produktionsudstyr, intelligente enheder og digitale metoder og anvende systemintegrationsteknologi kan følgende mål nås:

For det første at realisere automatisering og digitalisering af produktionslinjen, hvilket gør produktionsprocessen mere effektiv, præcis og hurtig.

For det andet at reducere arbejdskraftkravene betydeligt, forbedre sikkerheden og pålideligheden af ​​produktionslinjen og sænke produktionsomkostningerne.

For det tredje, for at forbedre stabiliteten og konsistensen af ​​udskrivningskvaliteten, reducere produktkvalitetsudsving forårsaget af menneskelige faktorer.

For det fjerde at hjælpe med at reducere ressourcespild og miljøforurening, mindske energiforbruget og opfylde kravene til grøn og bæredygtig udvikling.

For det femte at fremme teknologisk innovation i forlags- og trykkeribranchen, fremme den digitale og intelligente transformation af virksomheder, forbedre deres konkurrenceevne og yde støtte til virksomheder til at udforske nye forretningsområder og markeder.

Digital transformation er blevet en kernestrategi for trykkerier til at klare de aktuelle markedsudfordringer. Med hensyn til, hvordan traditionelle trykte forlagsvirksomheder kan fange det digitale 'hurtige spor', mener forfatteren, at for det første skal ledere af forlags- og trykkerivirksomheder bryde fri fra traditionel tænkning-de bør ikke forfølge automatisering baseret på forældede processer, heller ikke implementere informatisering baseret på bagudrettede styringsmetoder og bør ikke forfølge intelligens uden et digitalt fundament. Virksomheder skal løse deres digitale mangler og opnå digital produktions- og driftsstyring.

For det andet skal de fremskynde den digitale udvikling, hvilket muliggør interaktion mellem forretnings- og informationsdata mellem produktionsudstyr, softwaresystemer og mellem udstyr og software, fremme informatisering, digitalisering og processtandardisering på tværs af alle forretningsprocesser, hvilket danner et lukket-sløjfe datastyrings- og forretningssamarbejde.

For det tredje bør de etablere et big datacenter på virksomheds-niveau, udføre historisk dataanalyse, bygge et multi-evalueringssystem og bruge data til at afdække problemer og svage punkter i produktion og ledelse, optimere ledelsesprocesser, forfine produktionsteknikker og fremme kvalitetsforbedringer og effektivitetsforbedringer i virksomheden.