Digital transformation

Fra "erfaring" til "data", den underliggende kognitive logik i digital transformation i trykkerier


I øjeblikket skyder den digitale bølge ind over alle brancher, og mange indenlandske trykkerier fremmer digitaliseringen, men de overordnede implementeringsresultater har ikke levet op til forventningerne. Grundårsagen ligger i den grundlæggende kognitive logik bag digital transformation i virksomheder. Kort sagt er det den grundlæggende tilgang og kerneprincipper for at se på problemer og gøre ting.



Digital transformation er en vigtig vej for virksomheder



01/ Markedets efterspørgselsstruktur tvinger produktionsmodelopgraderinger



I øjeblikket er markedet præget af små batches, multiple batches, personalisering og hurtig levering, hvilket igen tvinger virksomheder til at udvikle fleksible produktionskapaciteter for hurtigt at reagere på komplekse og skiftende ordrekrav. Kernen i fleksibel produktionskapacitet ligger den integrerede udformning af digitale og intelligente teknologier såsom dataforbindelse, automatisk produktionsplanlægning og procestilpasning.



02/ Lean omkostningskontrol udvider avancerne



Kerneomkostningerne for trykkerier er koncentreret om tre hovedområder: rå- og hjælpematerialer, maskinenergiforbrug og produktionstab. Traditionel produktionskontrol er stærkt afhængig af maskinførerens personlige erfaring, hvilket fører til store udsving i tab og ikke-kvantificerbart skjult affald. Gennem fuld-indsamling af procesdata og standardiserede procesparametre kan præcis omkostningskontrol effektivt reducere materiale- og energispild, kvantificere skjulte omkostninger og hjælpe virksomheder med at fastholde overskud i homogen konkurrence og udvide fortjenestegabet.



03/ Downstream kundeforsyningskædeadgang udgør en stiv barriere



Digitale muligheder er skiftet fra at være en bonus for budgivning og samarbejde for indiske virksomheder til at blive essentielle for førende brandkunder at komme ind i forsyningskæderne. Adgangsbarrierer stiger konstant, såsom sporbare produktionsprocesser, sporbare kvalitetsdata og kvantificerbare kulstofemissioner. Kun ved at integrere fuld-kædedata kan indiske virksomheder få et "pas" til at gå ind i forsyningskæder af høj-kvalitet.



Andelen af ​​virksomhedernes byggeresultater, der ikke lever op til forventningerne, er høj



Baseret på vores seneste praktiske udforskning og frontlinjeforskning har de fleste trykkeriers digitale investeringer i sidste ende ikke levet op til forventningerne. Grundlæggende har vi opsummeret fire almindelige årsager:



01/ Forstå ensidighed-



Mange trykkerier holder sig stadig til traditionel forretningstænkning, idet de tror, ​​at tilføjelse af digitalt printudstyr, køb af ERP/MES-software og drift af AGV'er betyder, at den digitale transformation er fuldført. Men de forsømmer strømlining af forretningsprocesser, sammenkobling af data, støtte til personalekapacitet og justeringer af ledelsessystem, hvilket i sidste ende resulterer i en afbrydelse mellem forretning og data.



02/ Sti uoverensstemmelse



Mange trykkerier håber at lære af vellykkede sager fra deres kolleger, men hver virksomhed har forskellige skalaer, kapacitetslayout, kundestrukturer og procesflows. Blindt kopiering af generiske løsninger fører let til "kulturelt upassende", hvilket i sidste ende fører til ressourcespild og dårlige digitale transformationsresultater.



03/ Gennemførelse af lavvandede lag



De fleste trykkerier digitaliserer kun traditionelle papirdokumenter og indtaster produktionsregnskaber online, men data fra ordremodtagelse, produktion, lager og finans forbliver fragmenterede. Kernedata såsom produktionsparametre, papirspild og lønomkostninger kan ikke sammenkobles, hvilket resulterer i ineffektiv akkumulering af produktionserfaring, manglende evne til at kvantificere de faktiske omkostninger ved ordrer og manglende evne til at feed back til virksomheden.



04/ Kortsigtet-tænkning



De fleste virksomheder mangler langsigtet-planlægning for digital transformation med problemer som utilstrækkelige planlægningsinvesteringer, utilstrækkelig overordnet planlægning og usynkroniserede administrationssystemer, hvilket gør det vanskeligt at gentage og optimere deres digitale systemer.



Nedbrydning af den underliggende logik i digital transformation



Ser man ud over overfladen til essensen, ligger hovedårsagen til problemer med implementering af digital transformation i kognitive skævheder. Essensen af ​​digital transformation i indiske virksomheder er en deterministisk revolution fra "empirisk bedømmelse" til "datadrevet-." Kernen er at opnå et skift fra empirisk tænkning til datadrevet-tænkning, men denne proces er ikke let.



Her er et eksempel, som alle kan relatere til: Tidligere, når vi kørte, stolede vi udelukkende på erfaring til at finde vejvisninger, huske ruter, identificere retninger og vurdere vejforhold. Når vi stødte på ukendte eller overbelastede sektioner, stolede vi på-den-punktsdom, som var meget uforudsigelig. Men nu, med smart navigation, bliver ruter, trafikforhold og tidsrejser klare data, hvilket gør rejsen stabil, effektiv og kontrollerbar. At skifte fra "at stole på personlig erfaring" til "at stole på datasystemer" betyder først at ændre gamle vaner, samtidig med at man står over for de fire karakteristika ved transformationsprocessen: scenariealitet, kompleksitet, usikkerhed og evolution.



01/ Scenario-baseret



Der er ingen universel navigationsrute, og trykkeriers digitalisering er ikke anderledes. Bøger, emballage, kartoner og andre processer adskiller sig meget med hensyn til proces, kvalitet og levering. Selv for lignende produkter varierer kravene til varmstempling, UV-tryk, laminering og prægning meget. Digitale transformationsplaner for trykkerier skal stemme overens med deres ordrestrukturer og produktionsscenarier; digital konstruktion adskilt fra forretningsscenarier er dømt til at forblive ineffektiv.



02/ Kompleksitet



Navigation er nyttig, fordi den involverer massive databeregninger såsom vejnet, trafikafvikling, vejr og trafikrestriktioner. Trykkerieres produktionskæder er endnu længere; fra forespørgsel til levering er hvert led tæt forbundet, og hvert led skjuler et væld af implicit menneskelig erfaring. Digitalisering handler om at omdanne disse tavse oplevelser til standardiserede data, der involverer samarbejde på tværs af-afdelinger, procesomstrukturering og ændringer i jobvaner. Det er et systematisk projekt og kan ikke udføres fra den ene dag til den anden ved at installere et sæt software eller tilføje en digital enhed.



03/ Usikkerhed



Navigation kan også ændre ruter midlertidigt på grund af vejreparationer eller uventede hændelser. Det samme gør sig gældende i trykproduktion: pludselige udstyrsfejl, udsving i råvarepartier og ordreændringer i sidste-øjeblik fra kunder...... Usikkerhed sker hver dag. Uanset hvor vel-udviklet den oprindelige plan er, forbliver implementeringsprocessen fuld af variabler. Digital transformation kan ikke færdiggøre en permanent plan på én gang. Sand kapacitet ligger i løbende at justere datastandarder og optimere systemparametre midt i dynamiske ændringer, så systemet kan udvikle sig sammen med virksomheden.



04/ Evolutionær



Erfarne chauffører mister ikke deres evne til at genkende deres egne retninger, selvom de bruger navigation; Kombinationen af ​​navigationsruter med personlig erfaring vil gøre kørslen mere jævn og jævn. Digital transformation er den samme: Driftsvaner skal ændres, organisatorisk støtte skal forbedres, procesparametre skal iterere, og data skal løbende akkumuleres. Langsomt afkast af investeringen er en objektiv lov; det kan kun gøres trin for trin, ikke på én gang.



Opmærksomhedsimplementering sikrer effektiviteten af ​​Runfengs implementering



Nøglen til at forstå den underliggende logik bag digital transformation ligger i at erkende de fire ovennævnte karakteristika. Denne artikel tager Tangshan Runfeng, som længe har været dybt betjent af China Indian Academy of Sciences, som et praktisk casestudie for at se, hvordan det forstår den underliggende logik og opnår resultater.



01/ Runfeng Implementeringssag: Tidlige eksisterende problemer



Før den digitale transformation identificerede vi fem almindelige industriproblemer i Tangshan Runfeng:



(1) Informationssiloer: ERP og MES er udelukkende afhængige af manuel behandling, og produktionsdata kan ikke automatisk indhentes.



(2) Forsinket styring: Produktionsfremskridt er ikke gennemsigtigt, og ordreplanlægning i højsæsoner justeres konstant, hvilket påvirker-levering til tiden.



(3) Effektivitetsflaskehals: Arbejdsrapporter er tilfældige og unøjagtige, planlægning og udførelse er afbrudt, og udstyrets effektivitet udnyttes ikke fuldt ud.



(4) Høje lønomkostninger: Fuldtids-statistikere har høje lønomkostninger med store uoverensstemmelser mellem estimerede omkostninger og faktiske afregningsomkostninger.



(5) Medarbejdertræthed: I travle sæsoner er ledelsen og logistikpersonalet alle på vagt, udmattede af at løbe rundt.



02/ Runfeng Implementeringssag: Byggestatus for de to første faser



Baseret på de identificerede problemer, med udgangspunkt i Runfengs forretningskarakteristika, blev der udført planlægning og design på øverste-niveau, med byggeriet opdelt i to faser. Under denne proces, ved at bruge planen som en plan, gentog den løbende usikre problemer, der stødte på i produktionen, og opnåede nogle praktiske resultater:



(1) Elektronisk-processtyring i fuld proces: Skift fra papirbaserede-formularer til fuldt elektroniske tildelinger, jobrapportering og planlægningsstyring.



(2) Multi-omkostningsregnskab: Aktiverer systembaseret-automatisk regnskabsføring af tre kerneomkostninger: salgskontraktpris, manuel omkostningsestimering og stykløn-.



(3) Forbedret effektivitet i ordreoprettelse: Konverteringseffektiviteten af ​​salgsordrer til produktionsarbejdsordrer er væsentligt forbedret.



(4) Dækning og effektivitetsforbedring af statisk planlægning: Understøtter automatisk dannelse af statiske planlægningsplaner baseret på maskinprocesser og kvotekapacitet.



(5) Standardiseret produktionsudførelse: Produktionsudførelsesprocessen er fuldt standardiseret og i realtid-, hvilket væsentligt forbedrer kvaliteten af ​​arbejdsrapportdata.



(6) Omfattende forbedring af produktionsgennemsigtigheden: Information er gennemsigtig mellem upstream- og downstream-processer, hvilket væsentligt forbedrer effektiviteten i produktionssamarbejdet.



(7) Forbedret statistisk analyseeffektivitet: Genererer automatisk daglige outputrapporter, lønrapporter osv., hvilket reducerer arbejdsbyrden for statistisk personale og opnår joboptimering.



03/ Runfeng Implementation Case: Gensidig overførsel af erfaring-baserede data, spiral iterative opgraderinger



Fra konstruktionen af ​​Runfengs første og anden fase, såvel som den igangværende tredje fase af det automatiserede produktionsplanlægningsprojekt i år, er vi blevet dybt klar over, at processen fra erfaring til data ikke er en-vej, men en kontinuerlig transformation og spiral opadgående proces.



Den første og anden fase af digitaliseringen har styrket oplevelsen af ​​udstyr, processer, forretninger og mennesker gennem indsamling af udstyrsdata, optimering af systemarkitektur og akkumulering af forretningsdata til standardiserede data. Disse data integreres med forretning under produktionsapplikationer, hvilket skaber nye oplevelser, der samtidig forbedrer personalets kapaciteter. Efter to år med akkumulering af en stor mængde-kvalitetsdata danner denne erfaring og data et solidt fundament, og i år blev den tredje fase af produktionsplanlægningsprojekter udført baseret på disse data.



Automatisk produktionsplanlægning har altid været en udfordring i branchen. Men gennem Runfengs erfaring og datakonvertering har det etableret et solidt grundlag for implementering. Det antages, at der i fremtiden gennem anvendelsen af ​​planlægningssystemet vil blive udviklet nye oplevelser og data, yderligere iterative og optimerede systemer og løbende bemyndige virksomheder til at forbedre deres digitale muligheder.